Drinkprikkels in je omgeving worden makkelijk onderschat. Ze sturen je verwachtingen al voordat je bewust iets besluit. Muziek is daar een voor de hand liggend voorbeeld van. Wat me bij dit onderzoek deed stilstaan: of een nummer over drank gaat, blijkt voorspelbaar puur op basis van het geluid. Geen tekst lezen, geen genre-labels. Alleen het audioprofiel.

Wat ze deden

Onderzoekers analyseerden 6.110 nummers uit de Billboard Hot 100, uitgebracht tussen 1959 en 2020. Per nummer haalden ze de Spotify-audiokenmerken op: danceability, speechiness, energy, valence, acousticness, liveness, instrumentalness, loudness, tempo en mode (toonaard). Daarna keken logistische regressiemodellen welke van die kenmerken voorspelden of er in de songtekst alcohol voorkwam.

Het kader eronder is de Uses and Gratifications Theory: mensen kiezen media actief om psychologische en sociale behoeften in te vullen. De premisse van de auteurs: een feestcontext trekt tegelijk aan een bepaald geluidsprofiel én aan alcoholgerelateerde teksten. Niet met opzet. Gewoon omdat allebei dezelfde sociale functie hebben. Klopt dat, dan moeten geluid en tekst systematisch samen opduiken.

Dat blijkt zo te zijn.

Wat ze vonden

In 16,1% van de nummers zat een alcoholverwijzing, en dat aandeel steeg significant over die zestig jaar.

Kenmerken die de kans omhoog duwden:

  • Danceability (OR = 1,35) - stevigere beat, meer ritmisch gevoel
  • Speechiness (OR = 1,39) - de sterkste losse voorspeller: vocaal-zware, rap-achtige tracks
  • Liveness (OR = 1,09) - hoorbare publieksenergie in de opname
  • Positieve valence (OR = 1,11) - emotioneel opgewekt
  • Majeur toonsoort (OR = 1,18) - in mineur gaat het de andere kant op

Meer acousticness (OR = 0,82) en instrumentalness (OR = 0,85) verlaagden de kans juist. Loudness, tempo en pure energy: niet significant.

Wat het betekent

Leg die kenmerken naast elkaar en je hebt de feesttrack te pakken: dansbaar, alsof er publiek bij staat, emotioneel helder, veel stem, majeur. Dat voelt logisch. Alleen zijn odds ratio's over 6.000 hits lastiger weg te wuiven dan een onderbuikgevoel.

Het meest verrassende zit in wat níét werkte. Loudness, tempo en pure energy maakten geen verschil. Intensiteit dus niet. Sociale textuur wel: stemgeluid, ritme, live-energie.

Speechiness is het cijfer waar ik steeds op terugkwam. Hiphop en rap noemen het vaakst specifieke drankjes, en die genres staan ook bovenaan op de speechiness-schaal van Spotify. Genre zit niet in het model, maar speechiness doet dat werk wel - en met OR = 1,39 is het de sterkste voorspeller van de hele set.

Liveness verdient ook even aandacht. Nummers die klinken als een live-opname - publieksgeluid, performance-energie - noemen vaker alcohol. Niet gek: live-venues en drinken zitten nu eenmaal aan elkaar vast. De muziek die die sociale energie vastlegt, legt blijkbaar ook de taal eromheen vast.

Dat stijgende aandeel over zes decennia? Waarschijnlijk eerder een verschuiving in genres dan brede culturele drift. De periode loopt van 1959 tot 2020, precies de tijd waarin hiphop van de marge naar de dominante commerciële vorm schoof.

Voor jou als luisteraar is dit achtergrondruis, geen waarschuwing. Maar een playlist die is opgebouwd rond hoge danceability en positieve energie bevat meer alcoholverwijzingen dan je denkt terwijl je met je aandacht bij het gesprek zit.

De onderzoekers mikken vooral op een monitoringtool: grote muziekbibliotheken scannen en nummers markeren voor tekstonderzoek, zonder dat iemand het handmatig nakijkt. Bruikbaar voor volksgezondheidsmonitoring, al is het model daar nog niet voor gevalideerd, en de Billboard-steekproef hangt zwaar tegen de commerciële mainstream aan.

Eén beperking telt zwaar: de studie scheidt nummers die drinken verheerlijken niet van nummers die het terloops noemen. Dat zijn twee heel verschillende soorten blootstelling. En over gedrag zegt dit onderzoek niks - het blijft correlationeel - dus dat onderscheid blijft open.

Bron: Alcohol and Alcoholism, 10.1093/alcalc/agag041