Что сделали
Данные взяли из ABCD (Adolescent Brain Cognitive Development) - это многолетний американский проект, который следит за развитием мозга и поведением подростков. В выборку попали 1 522 подростка 13-16 лет.
Время в приложениях мерили не опросником («сколько ты сидишь в TikTok»), а по данным датчиков самого смартфона. Разница тут большая: одно дело - что подросток о себе помнит, другое - что записал телефон. Смотрели шесть популярных приложений, среди них Snapchat, TikTok, Instagram и YouTube.
Сначала сопоставили часы в каждом приложении с текущим употреблением алкоголя, никотина и каннабиса. Потом взяли тех, кто уже употреблял что-то из этого на старте, и проверили - сохранится ли связь через год. В этой части осталcя 1 121 человек.
Что нашли
- Snapchat, TikTok, Instagram. Чем больше часов в этих приложениях, тем выше связь с употреблением алкоголя, никотина и каннабиса - причём сразу по нескольким показателям.
- YouTube. Тут всё наоборот: больше часов - ниже связь с употреблением веществ.
- Год спустя. У тех, кто уже употреблял вещества на старте, связь с теми же приложениями никуда не делась. Значит, это не разовое совпадение.
Объяснение авторов простое: платформы устроены по-разному. В Snapchat и TikTok контент короткий и быстро сменяется, вечеринки и алкоголь мелькают между делом - как часть картинки «нормальной» жизни. YouTube чаще включают под конкретное видео, а не листают ленту в поисках стимула.
Что это значит
Связь - не доказательство причины. Подросток, который и так склонен к риску, вполне мог сам выбрать те приложения, где риск на виду. Тогда TikTok не причина, а зеркало. Плюс часть данных кросс-секционная: это снимок одного момента, а не прослеженная линия, и причинно-следственную цепочку из такого не выстроить.
Но паттерн устойчивый. Одни платформы связаны с риском, другие нет, и через год картина повторяется. Похоже, дело не только в самом подростке, но и в среде, которую формирует конкретное приложение. Универсальный совет «меньше соцсетей вообще» тут работает хуже, чем разговор про конкретный контент в конкретной ленте.
Источник: Addictive Behaviors, DOI



